(Fonte) Adam Clark Estes – 3 luglio 2025
I modelli più avanzati di ChatGPT mi hanno recentemente fornito una statistica sorprendente: la produttività negli Stati Uniti è cresciuta nel 2024 più rapidamente che in qualsiasi altro anno dagli anni ’60. Metà di questo balzo è riconducibile a strumenti di intelligenza artificiale generativa di cui la maggior parte dei lavoratori non aveva nemmeno sentito parlare due anni prima. L’unico problema è che non è vero. L’IA se l’è inventato.
Nonostante la sua ampiamente documentata fallibilità , l’IA generativa è diventata una parte importante del lavoro di molte persone, incluso il mio. I numeri variano da sondaggio a sondaggio, ma un sondaggio Gallup di giugno ha rilevato che il 42% dei dipendenti americani utilizza l’IA poche volte all’anno, mentre il 19% dichiara di utilizzarla più volte a settimana. La tecnologia è particolarmente popolare tra gli impiegati. Mentre solo il 9% degli addetti alla produzione e al personale in prima linea utilizza l’IA regolarmente, il 27% degli impiegati la utilizza.
Nonostante la sua ampiamente documentata fallibilità , l’IA generativa è diventata una parte importante del lavoro di molte persone, incluso il mio. I numeri variano da sondaggio a sondaggio, ma un sondaggio Gallup di giugno ha rilevato che il 42% dei dipendenti americani utilizza l’IA poche volte all’anno, mentre il 19% dichiara di utilizzarla più volte a settimana. La tecnologia è particolarmente popolare tra gli impiegati. Mentre solo il 9% degli addetti alla produzione e al personale in prima linea utilizza l’IA regolarmente, il 27% degli impiegati la utilizza.
Dopo aver licenziato oltre 6.000 dipendenti tra maggio e giugno, Microsoft licenzierà altri 9.000 dipendenti questo mese, a quanto pare in modo che l’azienda possa ridurre il numero di dirigenti intermedi mentre si riorganizza attorno all’intelligenza artificiale . In una nota di martedì, il CEO di Amazon Andy Jassy ha detto ai dipendenti che l’azienda avrebbe “implementato più intelligenza artificiale e agenti generativi” e ridotto la sua forza lavoro nei prossimi anni. Tutto questo dopo che il CEO di Anthropic Dario Amodei aveva avvertito che l’intelligenza artificiale avrebbe spazzato via metà di tutti i posti di lavoro impiegatizi di livello base nello stesso lasso di tempo, una previsione così cupa che Axios ha coniato un nuovo termine per l’imminente presa di potere dell’intelligenza artificiale: ” un bagno di sangue dei colletti bianchi “.
Forse un giorno l’intelligenza artificiale manterrà la promessa di eliminare il lavoro noioso e creare un’abbondanza infinita , ma arrivare fin qui è un’impresa ardua. “Con ogni altra forma di innovazione, alla fine abbiamo creato più posti di lavoro”, mi ha detto Ethan Mollick , professore alla Wharton e autore della newsletter One Useful Thing . “Ma vivere durante la Rivoluzione Industriale faceva ancora un po’ schifo, vero? C’erano ancora anarchici per strada e spostamenti di massa dalle città e dai paesi.”
Il 1984 fu l’anno in cui all’incirca la stessa percentuale di impiegati utilizzava regolarmente i PC al lavoro rispetto a quella che oggi utilizza l’intelligenza artificiale. Ma la prossima transizione all’intelligenza artificiale sarà diversa da quella al PC che abbiamo già vissuto. Mentre le precedenti tecnologie digitali colpivano più duramente i lavoratori in prima linea, “l’intelligenza artificiale eccelle nel supportare o svolgere i compiti altamente cognitivi e non di routine che svolgono gli impiegati più istruiti e meglio retribuiti”, secondo un rapporto di Brookings di febbraio , co-redatto da Muro.
Un rapporto della Brookings dell’anno scorso ha rilevato che il 100% delle mansioni svolte da contabili e impiegati sarebbe stato probabilmente automatizzato. Quelle di agenti di viaggio, commercialisti e assistenti amministrativi si avvicinavano al 100%. Se l’intelligenza artificiale rendesse davvero questi lavoratori in esubero, si tradurrebbe in milioni di posti di lavoro persi. “La cosa che mi preoccuperebbe di più è se il mio compito e il mio lavoro fossero molto simili tra loro”, ha spiegato Mollick, professore a Wharton. “Se ho un lavoro molto limitato, che ruota attorno a un compito molto limitato e che viene svolto ripetutamente, è lì che si presenta il rischio maggiore”.
È difficile rendere il proprio lavoro o la propria carriera completamente a prova di intelligenza artificiale, data l’incertezza che si respira. Non sappiamo se le aziende sfrutteranno questa transizione per produrre prodotti migliori e avere dipendenti più felici o se la useranno solo come scusa per licenziare, sprecando quella che alcuni ritengono un’opportunità irripetibile per trasformare il lavoro e la produttività.
ParlanDonna