Lila Sciences punta a costruire un’intelligenza artificiale che pensi fuori dagli schemi

(Fonte) Patrick Kulp

Mentre le aziende di intelligenza artificiale parlano tanto di potenziare la scoperta scientifica, un dibattito sempre più acceso si è concentrato su come la nuova generazione di intelligenza artificiale possa essere addestrata a “pensare” in modi nuovi. Questo è uno degli ambiziosi obiettivi di una startup chiamata Lila Sciences, nata da Flagship Pioneering, un investitore e incubatore di aziende biotecnologiche che ha prodotto anche Moderna. Con la missione dichiarata di “costruire una superintelligenza scientifica”, Lila ha raccolto 200 milioni di dollari in finanziamenti iniziali. Ha creato laboratori autonomi – AI Science Factories, come li chiama – che utilizzano modelli di base e robotica per addestrare sul processo scientifico, dall’ipotesi alla sperimentazione.

I modelli di Lila si addestrano attraverso la sperimentazione pratica. L’IA genera ipotesi, quindi le testa in laboratori automatizzati. Braccia robotiche sfrecciano e i campioni sfrecciano lungo nastri trasportatori magnetici mentre l’IA testa materiali sintetizzati o acidi nucleici. Raccoglie dati e osserva lungo il percorso.

Un finale aperto: al centro di questo approccio c’è un concetto chiamato “apertura”, un sottocampo dell’intelligenza artificiale che si occupa vagamente di ideare modi per far sì che i sistemi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico si adattino, innovino e inseguano la novità o la qualità astratta di “interesse”, come la definiscono alcuni articoli di ricerca. “Questo è il cuore di ciò che l’IA o l’AGI devono essere”, ha detto Stanley. “Se non riesci a essere veramente creativo, non sei al livello umano, a prescindere da cos’altro tu possa fare. In un certo senso, la cosa più importante che lasciamo dietro di noi è la nostra eredità di idee. Non siamo ricordati per i nostri punteggi nei test. Siamo ricordati per le invenzioni che abbiamo fatto.”

Lab grab: Lila è ben lungi dall’essere l’unica azienda a tentare di trasformare l’intelligenza artificiale generativa in uno strumento per la scoperta scientifica. Secondo The Information , OpenAI ha presentato i suoi ultimi modelli di ragionamento come in grado di attingere a diverse discipline scientifiche e sintetizzare idee. Google ha recentemente lanciato una piattaforma multi-agente per co-scienziati , pensata per fornire una risorsa durante l’intero processo scientifico. Anthropic ha annunciato un programma di intelligenza artificiale per la scienza all’inizio di questo mese. Diverse startup si stanno concentrando sullo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci.