I leader tecnologici discutono i pro e i contro dell’intelligenza artificiale open source nel mondo degli affari

(Fonte) Patrick Kulp – 10 giugno 2025

La scorsa settimana, alla New York Tech Week, presso gli uffici IBM di Manhattan, un gruppo di esperti ha discusso alcune considerazioni per le aziende che si affidano a modelli aperti come la famiglia Llama di Meta e Gemma di Google.

Modelli su misura: la personalizzazione è stata un tema importante per cui le aziende potrebbero scegliere modelli open source o una sorta di stack di modelli ibrido. Sebbene i modelli chiusi predefiniti siano solitamente più performanti rispetto ai modelli aperti solitamente più piccoli, Qian ha affermato di credere che i modelli di linguaggio ridotto (SLM) ottimizzati su dati specifici per attività possano sempre superare in prestazioni i modelli generalizzati in tali attività.

Problemi di conformità: un altro fattore importante nella scelta tra modelli aperti e chiusi è la verifica della conformità normativa dei fornitori proprietari.