(Fonte) Patrick Kulp
Due anni e mezzo dopo il lancio di ChatGPT, il ritmo dello sviluppo dell’IA non si è fermato di molto . Un flusso costante di nuovi strumenti di IA aziendale promette di rivoluzionare il lavoro così come lo conosciamo in ogni settore. Ma quanto l’IA generativa sta effettivamente cambiando il corso degli eventi per le aziende che la utilizzano?
Una serie di nuovi report mirano a quantificare quanto le aziende stanno adottando l’intelligenza artificiale e quali vantaggi ne traggono. Poiché gli agenti vengono presentati come il prossimo grande capitolo dell’intelligenza artificiale generativa, questi sondaggi mostrano che molte aziende si stanno affrettando a testarli. Ma i dati sui risultati ottenuti da tutta questa spesa in intelligenza artificiale sono contrastanti.
un sondaggio PwC condotto ad aprile su oltre 300 dirigenti ha rilevato che il 52% ha adottato ampiamente o completamente gli agenti di intelligenza artificiale; il 27% ha segnalato un utilizzo limitato. Ma gli autori del rapporto hanno scritto che, sebbene gli agenti forniscano “un significativo incremento della produttività, [la tecnologia] non è ancora in grado di trasformarsi”.
gli economisti del National Bureau of Economic Research hanno studiato gli effetti dei chatbot sul lavoro in Danimarca tra la fine del 2023 e il 2024, riscontrandone un impatto piuttosto deludente. Hanno scoperto che, nonostante i consistenti investimenti delle aziende studiate, la tecnologia ha prodotto in media un aumento della produttività dei lavoratori inferiore al 3%.
un sondaggio IBM condotto a maggio tra i CEO ha rilevato che solo un quarto dei loro progetti di intelligenza artificiale “ha prodotto il ROI previsto negli ultimi anni e solo il 16% ha raggiunto dimensioni aziendali estese”. Poco più della metà ha affermato di aver riscontrato impatti aziendali che vanno oltre il risparmio sui costi.
nonostante alcuni di questi risultati contrastanti, il rapporto 2025 di Box sullo stato dell’intelligenza artificiale nelle imprese ha evidenziato una crescente divergenza tra le aziende che hanno adottato l’intelligenza artificiale e quelle che non l’hanno fatto in termini di guadagni di produttività. Secondo il sondaggio, i parametri più comuni per misurare il successo dell’IA sono stati il risparmio di tempo, i parametri di produttività dei dipendenti e la riduzione dei costi.
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