Apple ha creato scalpore nel settore con modelli di ragionamento che sfidano la carta

(Fonte) Patrick Kulp – 17 giugno 2025

I modelli di ragionamento possono effettivamente, beh, ragionare sui problemi? Certo, fino a un certo punto. Almeno questa è la conclusione a cui è giunto questo mese un nuovo studio condotto dai ricercatori di apprendimento automatico di Apple, che ha fatto scalpore in un settore che aveva riposto le sue speranze di una superintelligenza artificiale in questa capacità emergente di ragionamento.

Nell’articolo, intitolato “The Illusion of Thinking”, i ricercatori Apple hanno scoperto che i modelli di ragionamento di grandi dimensioni (LRM) “vanno incontro a un crollo completo della precisione oltre una certa complessità”.

Argomento di attualità: la ricerca, pubblicata prima della conferenza annuale Worldwide Developers Conference di Apple , ha immediatamente suscitato un acceso dibattito. Alcuni critici hanno messo in discussione l’impostazione dei risultati e la mancanza di confronto umano. Ethan Mollick, professore associato alla Wharton School e autore di articoli sull’intelligenza artificiale, ha affermato su LinkedIn che le “conclusioni sono state ampiamente sopravvalutate” e ha paragonato il dibattito al riguardo ad altri segnali di un potenziale collasso dell’intelligenza artificiale che non si sono concretizzati. L’esperto di intelligenza artificiale e noto scettico del LLM Gary Marcus ha raccolto alcune delle argomentazioni di confutazione sul suo Substack.

Tuttavia, il documento potrebbe sollevare preoccupazioni circa l’affidabilità delle aziende che cercano di integrare questo tipo di modelli nelle proprie attività.