(Fonte) Nat Rubio-Licht – 10 luglio 2025

Data la natura in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale, regolamentare questa tecnologia può rappresentare un obiettivo in continua evoluzione.

L’imminente data di entrata in vigore di alcune norme dell’AI Act dell’UE ne è un esempio lampante. Le aziende tecnologiche europee si sono mobilitate per opporsi, con un gruppo di oltre 45 aziende – tra cui Mistral AI, Airbus e ASML – che ha scritto una lettera alla presidente della Commissione europea, Ursula von der Leyen, chiedendo il rinvio delle norme che limiterebbero i modelli a favore di un “approccio normativo più favorevole all’innovazione”.

Con una tecnologia in continua evoluzione, la regolamentazione può essere un’impresa ardua, ha affermato Wong, soprattutto perché molti enti regolatori operano “a passo di lumaca”. Invece di regolamentare la tecnologia in sé, “la maggior parte delle persone in tutto il mondo misurerà il rischio in base al contesto”, ha affermato.

E la richiesta di questa regolamentazione è elevata tra le imprese e i responsabili IT, ha affermato Wong. Molte aziende non si fidano della manciata di fornitori Big Tech che gestiscono i modelli di intelligenza artificiale più potenti per gestire adeguatamente i rischi, ha aggiunto.

L’unica opzione che le imprese hanno allo stato attuale è l’autoregolamentazione, ha affermato Wong. L’adozione di quadri di gestione del rischio, come quelli pubblicati dal National Institute of Standards and Technology (NIST), dall’Organizzazione Internazionale per la Standardizzazione (IOS) e dall’Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE), potrebbe fornire alle aziende almeno una certa protezione con l’evoluzione della regolamentazione.

Senza una gestione del rischio, indipendentemente dal fatto che un’impresa sia soggetta o meno a normative, la tecnologia presenta rischi importanti sia per le aziende stesse sia per gli utenti che la mettono in pratica, ha affermato.

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